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Arlindo Almada,  natural da Maianga, provΓ­ncia de Luanda, Cientista e Analista de Dados, completou o ensino mΓ©dio no curso de  Electricidade no Instituto  MΓ©dio PolitΓ©cnico Industrial de Luanda (IMPIL) IMIL Makarenco entre 1999 e 2002. 

Posteriormente, graduou-se com distinΓ§Γ£o na Universidade CatΓ³lica de Angola em 2007, o que levou-lhe a ser monitor de programaΓ§Γ£o por seis meses.

Sendo cristΓ£o catΓ³lico, Arlindo tem como valores, usar os seus talentos para ajudar a comunidade. O compromisso, persistΓͺncia, determinaΓ§Γ£o e resiliΓͺncia tΓͺm gerado um grande diferencial na sua vida profissional, tendo em mente sempre que o erro faz parte do processo.

"-Os erros, sΓ£o pequenas vitΓ³rias a caminho das grandes vitΓ³rias "

Como um jovem sonhador, Arlindo Almada procurou aperfeiΓ§oar sempre os seus conhecimentos, nesta senda, buscando aprimoramento, foi para  para Londres, onde estudou LΓ­ngua Inglesa e posteriormente realizou  um Mestrado em “Advanced Computing Data Mining” , concluindo em 2010. 

No Γ’mbito profissional, trabalhou no Banco BAI, colaborou em um projeto nas AlfΓ’ndegas de Angola e, entre 2012 e 2013, atuou como consultor de “Business Intelligence” no MinistΓ©rio das FinanΓ§as. Paralelamente, lecionou em quatro disciplinas na Universidade CatΓ³lica de Angola, isto de 2010 a 2014.

Uma das suas maiores dificuldades sempre foi trabalhar ou estudar longe da famΓ­lia, porque a famΓ­lia ocupa um papel muito importante em sua vida. 

Arlindo, retornou Γ  Londres para um segundo mestrado em “Computing Science” , onde nΓ£o sΓ³ concluiu com distinΓ§Γ£o, mas tambΓ©m foi reconhecido como o melhor aluno, o que lhe garantiu um lugar na prestigiosa “Sociedade BritΓ’nica de Computadores”. Em 2017, iniciou o seu Doutoramento focado em um framework de Chatbot proativo para auxiliar estudantes, baseado no modelo PS2CLH. Durante esta fase, trabalhou com dados de cerca de 1.000 estudantes de duas universidades, nomeadamente a Universidade CatΓ³lica e a London Metropolitan University.


Em 2019, publicou  o seu primeiro artigo cientΓ­fico em TΓ³quio, JapΓ£o. No ano seguinte, foi laureado em uma categoria da competiΓ§Γ£o “Big Idea” no Reino Unido. Suas  contribuiΓ§Γ΅es cientΓ­ficas tambΓ©m levaram-lhe a Washington DC, AmsterdΓ£o, Barcelona, China e, recentemente, em 2023, Γ  Paris.

Concluiu o Doutoramento em 2022 e, como reconhecimento, foi homenageado pela Universidade CatΓ³lica de Angola pelo feito. No ano seguinte, integrou o Programa de CiΓͺncia de Dadosm e Aprendizado de MΓ‘quina no MIT. Neste curso, destacou-se ao vencer um Hackathon entre 41 equipas . Em um feito notΓ‘vel, completou uma especializaΓ§Γ£o de seis meses em AnΓ‘lise de Dados do Google em apenas 1,5 meses e com uma pontuaΓ§Γ£o de 97%. AlΓ©m disso, foi o primeiro colocado em um Bootcamp de CiΓͺncia de Dados no renomado Imperial College London.

Atualmente, Γ© pesquisador e trabalha como freelancer especializado em CiΓͺncia de Dados, Machine Learning, Deep Learning e NLP. 

Arlindo Almada, tem dividido o seu  tempo entre Luanda e Londres, atuando em regime de teletrabalho.

Um dos seus grandes objectivos, Γ© melhorar o sistema de ensino Angolano implementando AI (InteligΓͺncia Artificial) do ensino MΓ©dio ao Superior. 

Arlindo, deixa o seguinte conselho para quem estΓ‘ a comeΓ§ar a sua carreira:

“ -Γ‰ preciso ter garra mesmo estando difΓ­cil, encontre o seu mΓ©todo de estudo, crie suas rotinas e hΓ‘bitos do que deves ou nΓ£o fazer, nΓ£o fala, faz, nΓ£o luta ser maior que os outros, precisamos nos preocupar com o bem do nosso prΓ³ximo, pensar colectivo "nΓ³s" .

E por ΓΊltimo, precisamos ter a capacidade de adiar o prazer, porque querer coisas fΓ‘ceis, nos fazem errar, procurem formas de encontrar conforto no desconforto” .

Γ‰ isso pessoal, esta foi entΓ£o mais uma rubrica do "Outro lado do Musseke", a revista onde todos podem brilhar.

Vamos, mas prometemos voltar em breve.

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